2021年4月24日，HDC.Cloud 2021北京邮电大学分会场在沙河校区教学实验综合楼报告厅隆重举行，华为希望通过此次活动，吸引广大同学加入产业创新，加速产业创新，成为了不起的开发者；并帮助各行各业重构体验、优化流程、使能创新，打造面向未来的核心竞争力。全天活动共同围绕华为全场景AI计算框架进行了学习和上手，让广大学生和开发者在理论和实践相结合的氛围中快速成长。
北京邮电大学教务处副处长王菡在活动致辞中表示：北京邮电大学多年来和华为保持密切合作关系，今年更共同组建了"智能基座"产教融合协同育人基地，对于着力培养信息技术领域高端创新型人才起到了积极的推动作用。随着鲲鹏、昇腾和华为云的引入，将进一步促进北邮人才培养模式改革，打造具有示范引领的产教融合新机制。王菡呼吁广大同学在学习和实践中不断磨炼自己，成为产业的先驱者和领航者。
"AI新势力"MindSpore介绍与快速上手实践
华为云MindSpore布道师何芦微为同学们介绍了华为AI开源的深度学习框架MindSpore.她以"AI框架进入汽车替代马车的新阶段"来形容MindSpore这股"AI新势力".对开发者来说，MindSpore是华为开源的一款面向"端、边、云"全场景的深度学习训练/推理框架，能够降低开发者学习成本，并提供统一框架加速面向全场景的AI新应用落地。MindSpore采用了基于源码的自动微分技术，并提出一种全新的分布式并行训练模式，融合了数据并行、模型并行和混合并行。能够在按需协同的基础上，实现AI算法即代码，显着减少模型开发时间，降低模型开发门槛。通过MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化，更能极大提高计算性能。
在介绍完MindSpore的"理论知识"后，广大开发者迫切希望通过上手方式，发掘开发过程中遇到的各类问题。因此何芦微还带领大家利用MindSpore快速上手简单图片分类应用，不少同学针对操作中遇到的问题提问，老师也立刻给予了细致的解答，正是通过这种"即时反馈"的高效学习方式，让不少同学们在短短两个小时内就从"小白"变成了能编译项目的初学者。大家熟悉了MindSpore使用流程后，也进一步了加深了对MindSpore架构的理解。
何芦微还建议大家入驻MindSpore社区，在这里可以找到志同道合的小伙伴。MindSpore社区充分践行华为开放治理的宗旨，通过由来自全球的14名专家组成技术委员会（TSC），共同管理社区发展方向；并由开发者自行组成特别兴趣组（SIG），通过项目自治进行快速迭代。目前MindSpore社区已吸引了来自全球三大洲的上千名开发者自由讨论、开发和贡献。
自监督视觉特征预训练"对比学习法"
北京邮电大学计算机学院智能科学与技术中心副教授董譞基于深度学习的近期发展进行了分享，他简单概括了数据、算力和算法之间的关系，并讲解了自监督视觉特征预训练"对比学习法",通过对比正负样本实现高效学习。董譞认为自监督预训练有三大优势，一是不用依赖大量的标注数据，二是对于不同的下游任务有很好的迁移性，三是在多模态、检测、分类、特征学习等下游任务中有广泛应用前景。广大同学们在董譞教授的悉心指导下，获得了显着的提升，也燃起了主动学习的热情。
在人工智能汹涌而来的新时代，每一个有梦想的开发者都应该抓住未来产业创新的黄金十年，从"旁观者"变成"参与者".而产业创新、质量的提升是要求也是衡量标准，全栈智能的创新技术是引擎，而拥有产业视角和创新技术的人才是关键，可以说，随着产业创新浪潮的兴起，产业开发者的时代已经来临。
